Požadavky ke státní závěrečné zkoušce pro studijní obor Přístrojová a řídicí technika

“Inženýrská informatika” a “Projektování řídicích systémů”

  1. Definice informace, vlastnosti. Účel informace, příjemce informace, způsob přenosu (signál), kvantitativní a kvalitativní stránka informace, data.
  2. Komunikace, přenos informace a množství přenášené informace.
  3. Komunikační protokoly.
  4. Kódování, kódy, bezpečnostní kódy.
  5. Prostředky přenosu informace – modemy, koncentrátory, multiplexory, tvarovače signálu, elektrické a optické kabely.
  6. Počítačové sítě.
  7. Vrstevnatá architektura software pro lokální sítě. Charakteristika vrstev podle ISO.
  8. Abstraktní datové struktury: tabulka, zásobník, fronta, seznam. Pojem ukazatele a dynamické proměnné. Lineární spojové seznamy a práce s nimi.**
  9. Abstraktní metody prohledávání. Přímé, postupné, půlením. Nárazník (sentinel). Metoda transformace klíče.**
  10. Abstraktní metody třídění. Přímé třídění, bubblesort, shakesort, quicksort.**
  11. Binární stromy. AVL stromy. Prohledávání stromů. Rotace AVL stromu.**
  12. Programovací techniky. **
  13. Objektově orientované programování.**
  14. Databáze, systém řízení báze dat, databázový systém, informační systém – definice, vlastnosti.
  15. Základní datové modely (hierarchické, síťové, relační).
  16. Relační databáze (relace, operace s relacemi, integritní omezení).
  17. Operace nad relačními databázemi.
  18. Základy jazyka SQL.
  19. Architektury SŘBD.
  20. Databázové systémy (typy a příklady).
  21. Metody a metodologie pro analýzu a návrh programových systémů.
  22. Objektová modelovací technika (OMT).
  23. Analýza a návrh programových systémů pomocí jazyka UML.
  24. Reprezentace dynamických závislostí v jazyce UML.
  25. Systémy CASE.
  26. Znalostní a expertní systémy (typy, příklady, příklady použití).
  27. Základní způsoby vyjadřování neurčitosti v rozhodování a řízení.
  28. Fuzzy množiny. (Základní pojmy, operace s fuzzy množinami, fuzzy čísla, aritmetika fuzzy čísel.)
  29. Jazyková proměnná, jazyková hodnota, jazyková aproximace.
  30. Fuzzy logika.
  31. Pravidlové systémy.
  32. Expertní systém (Modulární struktura reprezentace znalostí, inferenční stroj).
  33. *Fuzzy modelování (Fuzzy toolbox pro Matlab).
  34. *Neuronové sítě (architektury, trénování a testování sítí).
  35. *MLP sítě.
  36. *Modelování, identifikace a analýza signálů pomocí neuronových sítí.
  37. Management jakosti a nástroje jeho uplatňování v organizacích, systém jakosti (v duchu norem souboru ISO 9000 a principů TQM).
  38. Zabezpečování jakosti v organizacích a ve vztazích mezi nimi (interní, externí a certifikační prověrky).
  39. Kvantitativní a kvalitativní metody řízení a zlepšování jakosti.
  40. Management spolehlivosti, nástroje jeho uplatňování v organizacích.
  41. Vymezení a hodnocení spolehlivosti, ukazatele spolehlivosti, metody analýz spolehlivosti a bezpečnosti systémů (FMEA, FTA, RBD, MA, PC, metoda statistického modelování).

*Takto označené otázky platí jen pro absolventy předmětu Umělá inteligence a neuronové sítě

**Otázky z předmětů Algoritmy pro inženýrskou informatiku a Objektově orientované programování; tyto povinně volitelné předměty absolvovali téměř všichni studenti.