Požadavky ke státní
závěrečné zkoušce pro studijní obor Přístrojová a
řídicí technika
“Inženýrská
informatika” a “Projektování řídicích systémů”
- Definice informace,
vlastnosti. Účel informace, příjemce informace,
způsob přenosu (signál), kvantitativní a
kvalitativní stránka informace, data.
- Komunikace, přenos
informace a množství přenášené informace.
- Komunikační protokoly.
- Kódování, kódy,
bezpečnostní kódy.
- Prostředky přenosu
informace – modemy, koncentrátory, multiplexory,
tvarovače signálu, elektrické a optické kabely.
- Počítačové sítě.
- Vrstevnatá architektura
software pro lokální sítě. Charakteristika vrstev
podle ISO.
- Abstraktní datové
struktury: tabulka, zásobník, fronta, seznam. Pojem
ukazatele a dynamické proměnné. Lineární spojové
seznamy a práce s nimi.**
- Abstraktní metody
prohledávání. Přímé, postupné, půlením.
Nárazník (sentinel). Metoda transformace klíče.**
- Abstraktní metody
třídění. Přímé třídění, bubblesort, shakesort,
quicksort.**
- Binární stromy. AVL
stromy. Prohledávání stromů. Rotace AVL stromu.**
- Programovací techniky. **
- Objektově orientované
programování.**
- Databáze, systém řízení
báze dat, databázový systém, informační systém –
definice, vlastnosti.
- Základní datové modely
(hierarchické, síťové, relační).
- Relační databáze (relace,
operace s relacemi, integritní omezení).
- Operace nad relačními
databázemi.
- Základy jazyka SQL.
- Architektury SŘBD.
- Databázové systémy (typy
a příklady).
- Metody a metodologie pro
analýzu a návrh programových systémů.
- Objektová modelovací technika (OMT).
- Analýza a návrh programových
systémů pomocí jazyka UML.
- Reprezentace dynamických závislostí v jazyce UML.
- Systémy CASE.
- Znalostní a expertní
systémy (typy, příklady, příklady použití).
- Základní způsoby
vyjadřování neurčitosti v rozhodování a řízení.
- Fuzzy množiny. (Základní
pojmy, operace s fuzzy množinami, fuzzy čísla,
aritmetika fuzzy čísel.)
- Jazyková proměnná,
jazyková hodnota, jazyková aproximace.
- Fuzzy logika.
- Pravidlové systémy.
- Expertní systém
(Modulární struktura reprezentace znalostí,
inferenční stroj).
- *Fuzzy modelování (Fuzzy toolbox pro Matlab).
- *Neuronové sítě
(architektury, trénování a testování sítí).
- *MLP sítě.
- *Modelování, identifikace
a analýza signálů pomocí neuronových sítí.
- Management jakosti a nástroje jeho uplatňování v organizacích,
systém jakosti (v duchu norem souboru ISO 9000 a
principů TQM).
- Zabezpečování jakosti
v organizacích a ve vztazích mezi nimi (interní,
externí a certifikační prověrky).
- Kvantitativní a
kvalitativní metody řízení a zlepšování jakosti.
- Management spolehlivosti,
nástroje jeho uplatňování v organizacích.
- Vymezení a hodnocení
spolehlivosti, ukazatele spolehlivosti, metody analýz
spolehlivosti a bezpečnosti systémů (FMEA, FTA, RBD,
MA, PC, metoda statistického modelování).
*Takto označené otázky platí
jen pro absolventy předmětu Umělá inteligence a neuronové
sítě
**Otázky z předmětů Algoritmy pro
inženýrskou informatiku a Objektově orientované
programování; tyto povinně volitelné předměty absolvovali
téměř všichni studenti.