Program přednášek a cvičení UI
Přednášky:
| 21.9. | P1. Matematika pro umělou inteligenci. (Prof. Bíla) |
| 28.9. | P2. Matematika pro umělou inteligenci. (Prof. Bíla) |
| 5.10. | P3. Prostředky pro podporu řešení problémů. (Prof. Bíla) |
| 12.10. | P4. Rozpoznávání obrazů. (Příznakové rozpoznávání.) (Prof. Bíla) |
| 19.10. | P5. Rozpoznávání obrazů. (Strukturální rozpoznávání.) (Prof. Bíla) |
| 26.10. | P6. Fuzzy a fuzzy-kvalitativní modelování a řízení. (Prof. Bíla) |
| 2.11. | P7. Fuzzy a fuzzy-kvalitativní modelování a řízení. (Fuzzy toolbox MatLab/Simulink.) (Prof. Bíla) |
| 9.11. | P8. Neuronové sítě. (Úvod a MLP sítě). (Prof. Bíla) |
| 16.11. | P9. Neuronové jednotky vyššího řádu HONNU. (Ing. Bukovský) |
| 23.11. | P10. Neuronové sítě. (Neural Network Toolbox for MatLab/Simulink). (Ing. Bukovský) |
| 30.11. | P11. Genetické algoritmy. (Úvod a klasické GA.) (Prof. Bíla) |
| 7.12. | P12. Emergentní problémy. (Prof. Bíla) |
| 14.12. | P13. Aplikace: Analýza a modelování vlastností kardiovaskulárního systému (HRV, EKG). (Prof. Bíla) |
| 17.12. | P14. Aplikace: Diagnostika strukturálních a provozních poruch konstrukcí a systémů. (Prof. Bíla) |
Formállní gramatiky (en), obr. 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46 (cz).
Teorie automatů (en).
Cvičení: (poznámka. I když z následujícího to tak nevypadá, cvičení proběhne jen sedm).
C1. Matematika pro umělou inteligenci. (Prof. Bíla)
C2. Matematika pro umělou inteligenci. (Prof. Bíla)
C3. Fraktální dimenze v umělé inteligenci.(Ing. Tlapák)
C4. Rozpoznávání obrazů. (Příznakové rozpoznávání.) (Prof. Bíla)
C5. Rozpoznávání obrazů. (Strukturální rozpoznávání.) (Prof. Bíla)
C6. Fuzzy a fuzzy-kvalitativní modelování a řízení. (Prof. Bíla)
C7. Fuzzy a fuzzy-kvalitativní modelování a řízení. (Fuzzy toolbox MatLab/Simulink.) (Prof. Bíla)
C8. Neuronové sítě. (MLP a RBF sítě.) (Ing. Bukovský)
C9. Neuronové jednotky vyššího řádu HONNU. (Ing. Bukovský)
C10. Genetické algoritmy. (Úvod a klasické GA.) (Prof. Bíla)
C11. Evoluční algoritmy. (Prof. Bíla)
C12. Emergentní problémy. (Prof. Bíla)
C13. Aplikace: Analýza a modelování vlastností kardiovaskulárního systému (HRV, EKG). (Ing. Bukovský)
C14. Aplikace: Diagnostika strukturálních a provozních poruch konstrukcí a systémů. (Prof. Bíla)
Literatura :
1. Bíla, J. : Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. ČVUT, Praha, 1998.
2. Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence (1+2+3+4). Academia, Praha, (97-01)
3. Vysoký, P.: Fuzzy řízení. ČVUT, Praha, 1999.
Ke zkoušce se předpokládá znalost programování ve Fuzzy Tool box a Neural Network Tool box pro Matlab/Simulink (počínaje verzí 5.1).
Otázky ke zkoušce jsou zde.
Zajímavé ale negarantované odkazy